Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour

Ce cours est consacré à la théorie de la houle. Le programme de ce cours comprends :

• Théorie de la houle linéaire
• Propriétés des vagues
• Houle irrégulière : théorie statistique et spectrale
• Statistiques long terme
• Simulation numérique

Chaque chapitre du cours est suivi d’un ensemble d’exercices permettant à l’étudiant d’appliquer ses nouvelles connaissances sur des cas pratiques du domaine du génie côtier ou maritime.

Le module est cloturé par un devoir surveillé et un mini-projet mêlant statistique simple et simulation.

Les GPU sont des processeurs graphiques pouvant être utilisés comme accélérateurs dans des architectures hybrides pour d'autres applications que la production ou le traitement d'images. La caractéristique principale de ce type de matériels est de développer une puissance de calcul importante relativement à une faible consommation électrique à travers un parallélisme many-cores extrêmement important. Ces performances font des GPU un matériel très populaire dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la réalité virtuelle et de l'informatique embarqué. L'obtention de bonnes  performances est conditionnée par l'adéquation du parallélisme de  l'algorithme avec celui du matériel. Ce cours permet de donner un  aperçu de deux techniques courantes de programmation des GPU : CUDA et OpenACC, tout en mettant l'accent sur l'évaluation et l'amélioration  des performances des codes produits.

La génétique mendélienne et ses extensions (dominance/récessivité, allèles multiples, épistasie, ...)

Théorie chromosomique de l'hérédité (hérédité liée au sexe)

Liaison génétique et cartographie

Analyse de tétrades (liaison au centromère, cartographie, conversion génique)

Structure fine du gène (complémentation, recombinaison et cartographie intragénique)

Mutations, aberrations chromosomiques

Génétique du développement (gènes embryonnaires précoces et tardifs, mise en places des axes embryonnaires et du plan d'organisation, gènes homéotiques)

L’unité d’enseignement de génétique des populations apporte les bases indispensables à la compréhension du fonctionnement génétique des populations pour aborder des disciplines telle que l'agronomie, la conservation et la gestion des espèces, la génétique humaine (épidémiologie) et l'évolution.

Course description:

Economic activities are unevenly distributed geographically. Why? This is the main question of this course which presents the most influential studies in economics analyzing the location choices of firms and individuals as well as public policies (taxation, environmental norms) and institutions (democratization, corruption) that shape the economic geography of cities, regions and nations.

Course structure:

• Location choices: This lecture presents the different models in the field explaining the mobility of capital, people and goods.
• Public Policies: Here we survey theoretical and empirical studies that analyze how public policies affect location choices of footloose capital and entrepreneurs. 
• Quantitative models: This lecture presents quantitative models in economic geography.

References

Baldwin R, Forslid R, Martin P, Ottaviano G, F Robert-Nicoud, 2003. Economic Geography and Public Policy, Princeton U Press.

Combes P-Ph, Mayer T, Thisse J-F, Economic Geography: The Integration of Regions and Nations. Princeton U Press.

Duranton G, Vernon Henderson, William Strange, 2014. Handbook of Urban and Regional Economics.

Fujita, Krugman and Venables, 1999, The Spatial Economy, MIT press