Création de Corpus

Apprentissage Profond (Notions Avancées)

Maitriser les différents modèles de réseaux de neurones pour de l’apprentissage supervisé et les adaptés au contexte d’une problématique donnée.

Description :

  1. Rappel des notions d’apprentissage profond supervisé;
  2. Différentes topologies pour les modèles à convolution, exemple les auto-encodeurs; 
  3. Différentes topologies pour les modèles récurrents, exemple le LSTM;
  4. Exemples de modèles hybrides.

Introduction au Cloud Computing

Ce cours a pour objectif d'introduire les principaux concepts du paradigme Cloud Computing.

Apprentissage Profond (Notions de base)

Informations M1 Big Data

Machine Learning

Introduction aux algorithmes pour l'apprentissage automatique.

UE Projet Intégrateur Big Data, Alternance et Stage

Interopérabilité des données et des connaissances

Cours pour les Masters 1 d'informatique

Text Mining et Algorithmique du texte