- Enseignant: Laurent Callegarin
- Enseignant: Alain Champagne
- Enseignant: Patricia Heiniger-Casteret
- Enseignant: Christophe Jankowiak
- Enseignant: Benoit Manaute
- Enseignant: Christel Venzal
Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour
Résultats de la recherche: 5459
Supports concernant le mémoire de M2 CGAO : guide méthodologique + exemples de mémoires + Chartes graphiques
- Enseignant: Emmanuelle Cargnello-Charles
- Enseignant: Georges Gregorio
- Enseignant: Nathalie Darras
- Enseignant: David Trujillo
- Enseignant: Martine Gosmant
Cette UE traitera de la découverte du métier d’intervenant dans les activités physiques et sportive. Il sera question d’initier les étudiants à l’intervention. En mettant l’accent sur l’animation de situations dans des APSA de façon sécuritaire et la gestion d’un groupe. Sur l’idée qu’une intervention se prépare, se réalise puis s’analyse (Préparation de séance, intervention, bilan).
- Enseignant: Javier Rodrigo Sanjoaquin

- Enseignant: Emmanuel Desaegher

Cours de M2 MSID
Course for M2 MSID
- Enseignant: Charles-Edouard Brehier
- Enseignant: Christian Paroissin
L’objectif de cette ressource est d’appréhender, comprendre et savoir interpréter les résultats des analyses exploratoires multivariées usuelles.
Contenus :
– Introduction sur les objectifs des méthodes factorielles
– Rappel d’algèbre linéaire (projection et diagonalisation)
– Analyse en composantes principales (ACP)
– Autre(s) méthode(s) d’analyse factorielle : AFC, AFCM...
L’utilisation d’un logiciel de statistique pour la mise en œuvre des méthodes est recommandée.
L’introduction de cette ressource établira la dimension descriptive de ces méthodes et l’intérêt de réaliser une analyse multivariée. Chacune des méthodes abordées correspond à un type de données (quantitative, qualitative...) et repose sur des
conditions d’applications précises.
- Enseignant: Astrid Jourdan
Master Géoénergies
Cours de méthodes potentielles 2023-2024
- Enseignant: Dominique Rousset
Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants les bases nécessaires pour mieux comprendre et utiliser les outils quantitatifs en gestion et en économie.
-
Une première partie est consacrée à la (re)mise à niveau en calcul, afin de consolider les méthodes élémentaires et de s’exercer à la résolution de problèmes simples.
-
La deuxième partie propose une introduction aux statistiques, pour apprendre à décrire, analyser et interpréter des données.
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Enfin, la dernière partie introduit les mathématiques financières, utiles pour comprendre les notions de capitalisation, d’actualisation et de calcul d’intérêts.
L’ensemble vise à donner aux étudiants des compétences pratiques et immédiatement mobilisables dans la suite de leur parcours.
- Enseignant: Marion Coste
- Enseignant: Jihane Toua
- Enseignant: Jamal Bouoiyour
- Enseignant: Marie Gauthier
- Enseignant: Mohamed Lamine Amara Sacko
- Enseignant: Jihane Toua
- Enseignant: Jamal Bouoiyour
- NOM de l'UE : Méthodes Quantitatives Elémentaires pour les
Sciences Sociales.
- OBJECTIFS DE FORMATION/
COMPETENCES VISEES : Acquérir les bases, souvent oubliées en
licence, des règles de calcul, des outils mathématiques et des
statistiques élémentaires pour les sciences sociales
- LE CONTENU (type syllabus UE / résumé ou plan de cours)
Cet enseignement de Méthodes
Quantitatives Elémentaires pour les Sciences Sociales est structuré en trois chapitres :
• Chapitre I. Calculs
élémentaires
Section 1 : Calcul sur les fractions
Section 2 : Equations du premier degré
Section 3 : Taux de croissance et autres valeurs relatives
Section 4 : Equation d’une droite et ses applications
Section 5 : Elasticité de la demande
Section 6 : Evolution d’une variable, indices
• Chapitre II. Introduction
aux statistiques
Section 1 : Les indicateurs de tendance centrale (moyenne
simple, moyenne pondérée, médiane)
Section 2 : Les indicateurs de dispersion (étendue, variance,
écart type)
• Chapitre III. Introduction à d'autres applications fondamentales
Section 1 : Introduction aux mathématiques financières
Section 2 : Introduction à la programmation linéaire.
- MODALITES d'ENSEIGNEMENT : 3
séances d'1h30, une en début de semestre, une au milieu, une en
fin de semestre, complétée par cours et exercices en ligne pour
un total d'au moins 18h de travail d'apprentissage étudiant,
plus révisions personnelles.
- MODALITES D’EVALUATION (pour
les 2 sessions):
Une épreuve écrite en 1 heure,
de type QCM, par correction optique
- QUEL NIVEAU ACCUEILLEZ VOUS ?
Tous les étudiants de L1 à L3, hors UFR Sciences et étudiants de
Licences de Droit, Economie-Gestion et AES, ces derniers ayant tous
suivi l'UE sœur d'Introduction aux Méthodes Quantitatives.
- Enseignant: Jacques Jaussaud
L’objectif de ce cours est de permettre aux étudiant.es d’acquérir une démarche et des ressources vis-à-vis des approches quantitatives en sciences humaines et sociales qui leur permettront de continuer à se former selon leurs besoins et parcours (recours aux communautés d’aide en ligne, statistiques approfondies, enjeux de représentativité, notions pour discuter avec d’autres professionnel.les). Les travaux dirigés permettront une prise en main du logiciel R, de travailler sur des bases de données, et de discuter des représentations graphiques produites, ainsi que de l’apport d’approches complémentaires (qualitatives ou quantitatives).
- Enseignant: Nelly Leblond
Méthodologie
- Enseignant: Fleur Ananos Gimenez
- Enseignant: Jeremy Olivier
- Enseignant: Jocelyn Roye
- Enseignant: Fanny Valero
Outils méthodologiques pour la recherche et la rédaction du mémoire en histoire de l'art
- Enseignant: Viviane Delpech