Ce cours de 13h sur chaque semestre est mutualisé avec l'option département de L1 Licence de Lettres, parcours Lettres Modernes. S'y reporter pour avoir accès au contenu du cours.
Les cours commencent la première semaine, en raison de la mutualisation.
Ils auront lieu le jeudi de 16h à 18h en salle 230 le 14/09, 21/09, 28/09, 05/10, 12/10 et 09/11. Le Terminal Anticipé aura lieu le 23/11.
- Enseignant: Julie Gallego
UE libre latin perfectionnement, mutualisée avec le cours d'auteur latin de L3 Lettres Classiques.
Pour des étudiants ayant un niveau correct en latin et souhaitant continuer après avoir suivi les niveaux débutant et intermédiaire ou après un cycle en classes préparatoires.
12h de cours (1h/sem.)
L'accès au contenu du cours se fait en allant dans la partie Licence de Lettres, parcours Lettres Classiques, auteur latin L3.
N.B.: le niveau intermédiaire, assuré par Maylis Morel, est mutualisé avec l'auteur latin de L2 Lettres Classiques.
- Enseignant: Julie Gallego
- Enseignant: Renaud Carrier
- Enseignant: Hugo Santos Silva
- Enseignant: Germain Vallverdu
- NOM de l'UE : Méthodes Quantitatives Elémentaires pour les
Sciences Sociales.
- OBJECTIFS DE FORMATION/
COMPETENCES VISEES : Acquérir les bases, souvent oubliées en
licence, des règles de calcul, des outils mathématiques et des
statistiques élémentaires pour les sciences sociales
- LE CONTENU (type syllabus UE / résumé ou plan de cours)
Cet enseignement de Méthodes
Quantitatives Elémentaires pour les Sciences Sociales est structuré en deux chapitres :
• Chapitre I. Calculs
élémentaires
Section 1 : Calcul sur les fractions
Section 2 : Equations du premier degré
Section 3 : Taux de croissance et autres valeurs relatives
Section 4 : Equation d’une droite et ses applications
Section 5 : Elasticité de la demande
Section 6 : Evolution d’une variable, indices
• Chapitre II. Introduction
aux statistiques
Section 1 : Les indicateurs de tendance centrale (moyenne
simple, moyenne pondérée, médiane)
Section 2 : Les indicateurs de dispersion (étendue, variance,
écart type)
Section 3 : Le test du Khi-deux
Section 4 : Les tests de comparaison de moyennes
- MODALITES d'ENSEIGNEMENT : 3
séances d'1h30, une en début de semestre, une au milieu, une en
fin de semestre, complétée par cours et exercices en ligne pour
un total d'au moins 18h de travail d'apprentissage étudiant,
plus révisions personnelles.
- MODALITES D’EVALUATION (pour
les 2 sessions):
Une épreuve écrite en 1 heure,
de type QCM, par correction optique
- QUEL NIVEAU ACCUEILLEZ VOUS ?
Tous les étudiants de L1 à L3, hors UFR Sciences et étudiants de
Licences de Droit, Economie-Gestion et AES, ces derniers ayant tous
suivi l'UE sœur d'Introduction aux Méthodes Quantitatives.
- Enseignant: Jacques Jaussaud
- d'amener une vision des thématiques de recherhe des différents laboratoires de recherche en sciences de l'UPPA à travers des conférences vulgarisées.
- d'apporter une culture scientifique en terme d'innovation dans le domaines
- Enseignant: Charles Aubourg
- Enseignant: Hervé Carrier
- Enseignant: Franck Clement
- Enseignant: Christophe Derail
- Enseignant: Rémy Guyoneaud
- Enseignant: Peter Moonen
- Enseignant: Laurent Pecastaing
- Enseignant: Eve Péré
- Enseignant: Yann Tison
- Enseignant: Germain Vallverdu
Il est communément admis qu' "un bon croquis vaut mieux qu'un long discours" ce qui est d'autant plus vrai aujourd'hui face à l'émergence du Big Data et la nécessité de synthétiser un grand nombre de données. Dans ce cadre, la DataViz - ou visualisation des données - est une approche multidisciplinaire (statistique, informatique, communication) ayant pour objectif d'explorer des données brutes pour les présenter de façon claire et pertinante.
Dans ce module, la DataViz sera abordée en parallèle de l'apprentissage du langage python qui dispose de plusieurs bibliothèques adaptées à la visualisation de données en plus d'être un langage puissant, à la fois facile à apprendre et riche en possibilités (sciences, géographie, musiques, images, web ...).
- Enseignant: Hugo Santos Silva
- Enseignant: Germain Vallverdu