Skip to main content
Elearn
  • Home
  • Tutorials
    Getting Started with Elearn/Teams - Students Resources for Teaching at UPPA Elearn Toolbox Visio/Teams Toolbox - Instructors
  • More
English ‎(en)‎
English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎ Euskara ‎(eu)‎ Français ‎(fr)‎ Português - Portugal ‎(pt)‎
Log in
Elearn
Home Tutorials Collapse Expand
Getting Started with Elearn/Teams - Students Resources for Teaching at UPPA Elearn Toolbox Visio/Teams Toolbox - Instructors
  1. Courses
  2. Collège STEE
  3. Sciences et Techniques Pau
  4. Masters professionnels (P) et recherche (R)
  5. Mathématiques et applications
  6. Parcours Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision (MSID)

Parcours Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision (MSID)

Expand all

R : programmation et analyse statistique de données

Modèle linéaires (M1 MSiD et MiBD) - 2025/2026
Logiciel SAS (M1-MSiD) - 2025/2026
Maîtrise statistique des procédés (M2 MSiD) - 2025/2026
Plans d'expérience (M2-MSiD) - 2025/2026
Fiabilité prévisionnelle
Machine Learning - Introduction
Processus de Markov 2025-2026 M1 MSID & M2A2E
Méthodes de Monte Carlo 2025-2026 M1 MSID & M2A2E
Analyse de données - avancé
Introduction au Python - M1 MSID
Datamining
Analyse Matricielle et Optimisation
Compléments de probabilités
Suivi individuel des alternants et des stagiaires du M2 MSID
M1 Chaines et processus de Markov
Probabilités (M1 MSID & MMS)
Informations M2 MSID
Formation R
R / M1 MSID BigData CMI-MI / 2020-2021
Analyse matricielle et Optimisation - MSID1
View more
You are not logged in. (Log in)
Data retention summary
Powered by Moodle

Université de Pau et des Pays de l'Adour
Mentions Informatique et Libertés
Mentions Informatique et Libertés : LRS
Charte accessibilité

ℹ️ Les traces d'apprentissage générées par vos activités dans ce cours sont stockées dans un LRS. Consultez les mentions Informatique et Libertés pour le LRS