Apprentissage Profond (Notions Avancées)

Maitriser les différents modèles de réseaux de neurones pour de l’apprentissage supervisé et les adaptés au contexte d’une problématique donnée.

Description :

1. Rappel des notions d’apprentissage profond supervisé;
2. Différentes topologies pour les modèles à convolution, exemple les auto-encodeurs; 
3. Différentes topologies pour les modèles récurrents, exemple le LSTM;
4. Exemples de modèles hybrides.