Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour

L'objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d'appréhender les différentes méthodes de calcul de coûts comme outils d'aide à la décision dans une organisation. Leur connaissance et leur maîtrise sont indispensables afin de cerner les sources de création de valeur par objet précis de l'entreprise : produits, projets, activités ou fonctions. Des notions nécessaires au pilotage et au contrôle des performances d'une organisation sont également abordées à travers ce cours. 

Ce cours a pour objectif de vous familiariser avec quelques techniques de calcul, tout en mettant en lumière l’impact de l’arbitraire dans ces processus, ce qui peut en limiter l’objectivité. Il est crucial de maîtriser les méthodes de calcul des coûts adaptées aux besoins d’une entreprise, en tant qu’outils stratégiques d’aide à la décision, afin d’identifier les leviers contribuant à la création de valeur. Des notions nécessaires au pilotage et au contrôle des performances d'une organisation sont également abordées à travers ce cours.

Objectifs

Cours de chinois débutant – Université

Vous souhaitez découvrir une nouvelle langue et une culture fascinante ? Rejoignez notre cours de chinois débutant !

 • Manuel : HSK 1

 • Durée : 10 séances de 2 heures

 • Programme : En 10 cours, nous couvrirons environ un tiers du manuel HSK 1, en mettant l’accent sur la communication orale et les bases essentielles du chinois.

 • Public : Ce cours s’adresse aux grands débutants, aucune connaissance préalable n’est requise.

Apprendre le chinois peut sembler impressionnant, mais ne vous inquiétez pas ! Nous avancerons pas à pas, dans une ambiance conviviale et dynamique. Vous apprendrez à vous présenter, poser des questions simples, et comprendre les bases de l’écriture chinoise.

En plus de la langue, nous explorerons différents aspects de la culture chinoise, des traditions aux éléments du quotidien, pour enrichir votre apprentissage et vous immerger dans un univers passionnant.

Que vous soyez curieux, passionné par les langues ou simplement à la recherche d’un défi stimulant, ce cours est fait pour vous. Venez découvrir le chinois et laissez-vous surprendre !

Inscrivez-vous et embarquez avec nous dans cette aventure linguistique !

• Machine virtuelle VirtualBox (ou VMware): https://www.virtualbox.org/
• WSL 2: https://learn.microsoft.com/fr-fr/windows/wsl/install
• Multipass: https://multipass.run/

• d’utiliser le terminal (console) et le Shell 
• de manipuler des fichiers et des dossiers et de gérer les droits d'accès 
• d'administrer votre Linux tout an ajoutant des utilisateurs, des groupes, etc.
• d'utiliser des expressions régulières pour programmer sous Linux en utilisons des scripts SHELL Linux plus avancés
• de développer par vous même une application un peu plus avancée avec Linux
• de configurer et administrer le réseau et d'utiliser des commandes pour accéder à des machines distante

• de surveiller les activités et les processus du système

Cet enseignement a pour objet vous familiariser aux méthodes et outils de la recherche et de la gestion de l’information scientifique en histoire à l’ère du numérique. A l'issue de cette formation, vous devrez être en mesure de :

- Trouver de l’information scientifique en histoire en utilisant une méthode adaptée et des outils en ligne

- Citer et référencer les ressources documentaires utilisées dans vos travaux d'études en respectant les normes académiques, la déontologie universitaire et le droit d'auteur

- Comprendre le fonctionnement des outils documentaires en ligne (moteurs de recherche scientifiques, catalogues et bases de données bibliographiques, bibliothèques numériques et archives ouvertes) et être capable de l'expliquer par des tutoriels, vidéo et écrits, réalisés en groupes

- Gérer vos références bibliographiques et votre bibliothèque numérique personnelle avec le logiciel Zotero

- Connaître les enjeux du libre-accès à l'information scientifique

- Mettre en place une veille informationnelle académique sur un sujet d'étude

Descriptif : L’objectif de cette ressource est de comprendre les principales méthodes d’apprentissage automatique supervisé, connaître leurs implémentations et savoir en interpréter les résultats. 

Contenus : 

• Définir les objectifs des méthodes apprentissage supervisé
• Déroulement d’une procédure d’apprentissage automatique supervisé (échantillons d’apprentissage, développement, test, ...)
• Arbres de décisions CART (classification et régression) Analyse discriminante linéaire dont le cas du Classifieur Bayesien naïf
• Méthode des K plus proches voisins 
• Applications sur variable-cible binaire ou multi-classes. 
• Traitement des variables qualitatives. Cas de fichiers mixtes. 
• Évaluation et comparaison des modèles (mesures d’évaluation, validation croisée, bootstrap) 

La mise en œuvre des méthodes se fera avec des Notebooks en Python.

Apprentissages critiques ciblés : 

• AC32.01 | Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté 
• AC32.02 | Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion . . . ) 
• AC32.04 | Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d’apprentissage et échantillons de test. . . ) 

Mots clés : Apprentissage supervisé – machine learning – modèles prédictifs – classement 

Volume horaire :  29 heures dont 10 heures de TP