- Enseignant: Isabelle Degremont
Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour
Résultats de la recherche: 5459
- Enseignant: Hélène Finet
- Enseignant: Brahim Oubrik

Maitriser les compétences documentaires
- Enseignant: Christel Barbisan
- Enseignant: Agnès Bourguignon
- Enseignant: Nicolas Martinez
- Enseignant: Franck Miroux
- Enseignant: Hélène Finet
- Enseignant: Bénédicte De Buron Brun
- Enseignant: Gaëtane Lespes
Bibliographical work on the internship topic:
- Research of publications and documents related to the subject from the appropriate documentary databases
- Reading and critical analysis of documents, compilation and synthesis
- Writing of a thesis and oral presentation of the bibliographical synthesis
At the end of this course, you will be able to:
- Carry out bibliographical research on a topical scientific subject
- Produce a synthesis after analysing information
- Present and analyse the information in a written scientific report and an oral presentation
- Prepare your internship and present its objectives
- Enseignant: Christine Cagnon
- Enseignant: Cristiana Cravo-Laureau
- Enseignant: Beatrice Lauga
- Enseignant: Jonathan Jung

Numerical resources for HPC course
- Jean-Matthieu Etancelin, LMAP, IPRA
- Matthieu Haefele, LMAP, CNRS, IPRA
Syllabus:
- Chapter1 : Introduction : Context, history of computing, Parallel computing and hardware architecture
- Chapter2 : Profiling and serial optimisation in Python
- Chapter3 : Message Passing Interface (MPI) for distributed memory parallel computing
- Chapter4 : Python packages for shared memory parallel computing (Numba and/or Pythran)
Evaluation
- Lab on Chapter 1 and 2, 3h on November 5
- Lab on Chapter 3, 3h on January 14
- Mini-project: code, 3 pages report + 10 min individual interview, February 19
- Final grade : average of 3 exams
Practical details
- Python3 programming
- 36 hours for course and practical sessions
- Remote access for homework and projects
Expected skills
- Implement a parallel algorithm
- Execute a parallel program on a supercomputer
- Perform a profiling of a parallel application
- Analyse the parallel performances of a program
Additional resources:
- Usage of Bilbo cluster
- Linux command line:
- command line tutorial : https://tutorials.ubuntu.com/tutorial/command-line-for-beginners#0
- command line course : https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Matplotlib configuration file on bilbo cluster:
mkdir -p ~/.config/matplotlib && cp /home/user/j/jmetancelin/Public/matplotlibrc ~/.config/matplotlib/matplotlibrc
- Enseignant: Jean-Matthieu Etancelin
- Enseignant: Matthieu Haefele
Test création de cours de VIRTUALISATION
JPEG PNG uniquement pour la vignette en dessous
- Enseignant: Timothee Duron
- Enseignant: Alain Lespine
- Enseignant: Manuel Munier
- Enseignant: Marie-Line Brancart-Bach

Introduction aux risques industriels et technologiques
- Contexte historique
- définitions
- Typologie des risques industriels et technologiques
- Prévision et prévention
- Enseignant: Marie Le Bleis

Il ne s'agit pas d'un cours mais davantage d'un projet de modélisation économique. Chaque étudiant devra construire un modèle économique théorique à partir d'une page blanche ou bien de modèles existant dans la littérature. Les séances serviront à vous accompagner dans ce travail afin de vous aider dans cette construction théorique. Des articles sont d'ores et déjà en ligne sur elearn afin de vous aider dans ce projet.
- Enseignant: Patrice Cassagnard

Projet 2 pour les M2FLE 2023-2024 : transformation d'un cours en présentiel en un cours à distance
- Enseignant: Geraldine Larguier

- Enseignant: Geraldine Larguier
- Enseignant: Lisa Meunier
- Enseignant: Lucas Pimienta

- Enseignant: Olivier Duteille
- Enseignant: Laurent Callegarin