Comme promis :
- visualisation de tests directement sur des graphiques :
- https://www.datanovia.com/en/fr/blog/comment-ajouter-des-p-values-sur-des-ggplots-basiques/
- https://www.datanovia.com/en/fr/blog/comment-ajouter-des-p-values-sur-un-ggplot-groupe-avec-ggpubr/
- tester des différences sur des mesures répétées (on mesure sur la même personne, la même chose au cours du temps par exemple) :
- https://www.datanovia.com/en/fr/lessons/test-de-friedman-dans-r/
- équivalent de l'ANOVA à 2 facteurs mais non paramétrique (sans avoir normalité) :
- https://rcompanion.org/handbook/F_14.html
- les compléments au test de Kruskal et Wallis lorsqu'il y a des différences (pour savoir où) :
- https://www.datanovia.com/en/fr/lessons/test-de-kruskal-wallis-dans-r/
Maintenant à vous de jouer...