Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour

Cette section concerne la SAE 1.4 : 

Mesure et comparaison des propriétés des matériaux

compétence Caractériser niveau 1

Apprentissages critiques concernés:

• Réaliser les essais en respectant les règles HSE
  
• Relier les propriétés aux familles de matériaux
  
• Estimer la pertinence d'un résultat d'essai
  
• Rédiger le rapport d'essai
  
• Identifier les principes de caractérisation utilisés
  

• Des documents techniques sur les instruments et appareils mis à votre disposition
  
• Des document sur l'utilisation de certains instruments
• Liste des ouvrages disponibles à la bibliothèque
• Des données sur les matériaux
• Le calendrier des séances
• Le diaporama de présentation
• Une zone de dépôt par trinôme pour déposer vos documents à rendre (dossier d'étude bibliographique, feuilles de mesures, fiches méthodes...)
• Une zone de dépôt commune pour déposer vos résultats de mesures. Elle est consultable par tous pour comparer les propriétés des différentes familles de matériaux.
• Des "fiches méthodes" et des "fiches matériaux" 

SOCIOLOGIE DU RISQUE

Enseignant Tobias Etienne-Greenwood

tobias.etiennegreenwood@gmail.com

Salle 135

Horaires Mardi 15h30-17h30

DESCRIPTION

La sociologie du risque est un champ d’étude qui s’est développé dans les années 1980, à un moment de prise de conscience des effets anthropiques sur l’environnement. Après une brève description de la constitution de ce champ disciplinaire, le cours s’organisera autour de trois axes :

Le premier axe consistera à évoquer la construction de l’objet « risque », ce qui est désigné sous ce vocable et les principaux travaux qui se sont attardés sur cette notion, tout en indiquant les infléchissements que ce paradigme a subi.

Le second axe interrogera les relations entre risque et rationalités, en rappelant la diversité de ces dernières pour insister sur le caractère situé, c’est-à-dire subjectif de la notion de risque.

Le troisième axe questionnera les rapports que les individus entretiennent avec le risque. Loin d’être une situation que tout un chacun cherche à éviter, le risque peut être nié, voire même recherché, puisqu’il constitue un puissant vecteur d’individuation et de recherche de soi.

OBJECTIFS

Les objectifs principaux du cours consistent en :

• Un regard critique sur la notion de risque, en rappelant la galaxie lexicale dans laquelle il s’insère et les évolutions sémantiques et scientifique de cette notion

• A proposer une méthode pour faire d’une notion un concept opératoire pour des études en sociologie, en s’attardant sur des théories, des abstractions et des outils élaborés dans le cadre de ce paradigme

• A évoquer les différentes situations dans lesquelles la notion de risque peut être utilisée, et par là soumettre une série de cas empiriques qui peuvent constituer des terrains d’enquête

ÉVALUATION

L’évaluation tient en un contrôle terminal qui équivaut pour 100 % de la note finale.

La présence est bien entendue obligatoire.

BIBLIOGRAPHIE

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Thébaud-Mony, Annie. La science asservie: santé publique : les collusions mortifères entre industriels et chercheurs. Paris: La Découverte, 2014.

Torny, Didier. « La traçabilité comme technique de gouvernement des hommes et des choses ». Politix 11, n^o 44 (1998): 51‑75.

Vilain, Jean-Paul, et Cyril Lemieux. « La mobilisation des victimes d’accidents collectifs. Vers la notion de “groupes circonstanciels” ». Politix 11, n^o 44 (1998): 135‑60.

Ce stage est un stage de découverte de l'entreprise.
La période peut être, au choix de l'étudiant, un stage, un emploi saisonnier ou une activité de woofing.

Ce cours vise à développer des compétences d'analyse de données pour évaluer et monitorer la performance sportive.

Les outils de mesure, tels les GPS et les plateformes inertielles (IMU; accéléromètres et gyroscopes), étant de plus en plus communément utilisés dans le domaine sportif, les compétences numériques permettant de manipuler, résumer, et visualiser ces données s'avèrent de plus en plus utiles.

Un effort particulier portera donc sur les données de type séries temporelles, portant sur la mesure du mouvement, comme la position au moyen de GPS, afin de quantifier la performance, l'état de forme, et les typologies des différents athlètes.

Ces compétences sont directement appliquées à des jeux de données réelles pendant le cours et dans les devoirs personnels ou en groupe.

Ce cours a pour objectif de faciliter l'analyse des données en utilisant Excel. Les statistiques descriptives dans Excel permet aux étudiants d'avoir un premier aperçu pertinent des données avant d'utiliser des méthodes plus avancées.