Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour

L'objectif du cours est d'apprendre à exploiter les propriétés de symétrie des molécules pour le tracé qualitatif  des diagrammes d'orbitales moléculaires et l'interprétation des spectres vibrationnels.

A faire

Ce cours présente des notions de base en apprentissage automatique et fouille de données. Le but est de maîtriser des tâches de représentation, d'analyse et de traitement dans des environnements à grand volume de données hétérogènes et complexes, numériques et/ou symboliques, pour développer des solutions d'extraction d'information, d'aide à la décision et de prédiction. Le cours introduit brièvement les différents paradigmes et leurs applications, et se concentre sur les aspects pratiques, notamment à travers des sessions de programmation. L'accent sera mis sur des techniques d'apprentissage automatique, leur cadre théorique et méthodologique, et leurs diverses applications, notamment dans le domaine des géoénergies. 

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This course presents basic concepts in machine learning and data mining. The aim is to master representation, analysis and processing tasks in large volume environments of heterogeneous and complex numerical and/or symbolic data, in order to develop solutions for information extraction, decision support and prediction. The course briefly introduces various paradigms and their applications, and focuses on practical aspects, in particular through hands-on sessions. Emphasis will be put on machine learning techniques, their theoretical and methodological framework, and various applications to geoenergies.