- Enseignant: Cendrine Burgalat
Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour
Résultats de la recherche: 569

Maitriser les compétences documentaires
- Enseignant: Christel Barbisan
- Enseignant: Agnès Bourguignon
- Enseignant: Anne-Marie Cazaurang
- Enseignant: Frédéric Noe
Le cours de Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) introduit les principaux outils permettant d'évaluer et de suivre
l'aptitude d'un processus de production à se conformer aux tolérances fixées par le bénéficiaire du produit. Il est
organisé en six chapitres :
- Outils mathématiques pour la MSP
- Aptitude d'un processus
- Carte de contrôle aux mesures
- Cartes de contrôle aux attributs
- Cartes de contrôle pour petits déréglages
- Cartes de contrôle multivariées
Références :
- D.C. Montgomery (2009). Statistical Quality Control. International Student Version (6e édition).
- M. Pillet (2003). Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC. Editions d'Organisation (3e édition).
- Enseignant: Laurent Bordes
- Enseignant: Christian Paroissin
- Enseignant: Ghislain Verdier
- Enseignant: Walter Tinsson
- Enseignant: Walter Tinsson

Une introduction à la méthodologie de la recherche.
L'accent est mis sur la méthode expérimentale, mais la méthode d'observation est aussi abordée.
Des exemples de recherche expérimentale : Au delà des hypothèses bianires, la variation de paramètres de contrôle. Psychophysique, intégration mutlisensorielle.
Détection de relations causales : Causalité de Wiener- Granger- Geweke.
Thèmes :
inférence, induction, déduction, lois générales, la réduction : situation écologique vs. de laboratoire, complexité combinatoire.
Le cours fait des liens entre la méthode pour la recherche et la méthode dans des applications dans les situations professionnelles propres à la préparation physique et mentale.
Exemples :
- comment faire varier un paramètre et mesurer la réponse du phénomène d'interêt (état de forme face à la charge d'entraînement) : transitoire et régime stationnaire- permanent.
- comment organiser une observation permettant de réaliser un diagnostic (pourquoi une équipe de volley commence à perdre au second set)
- Enseignant: Julien Lagarde
- Enseignant: Françoise Buisson
- Enseignant: Laurence Roussillon-Constanty
CM et TD Littérature française de la Renaissance et du XVIIe siècle
- Enseignant: Claudie Martin-Ulrich
Intitulé : « Soi-même comme un autre » (Paul Ricoeur) : identité et altérité dans la littérature anglaise (romans et nouvelles)
Ce séminaire présente une réflexion sur les représentations de l’identité en relation avec l’altérité dans la littérature anglaise du XIXe siècle. Pour cette étude de la constitution du sujet dans la fiction autour de la dialectique entre soi et l’autre, nous nous concentrerons sur les problématiques suivantes :
- L’écriture de soi et l’autobiographie fictionnelle
- Les femmes écrivains et l’« écriture femme »
- La figure du double et les réécritures gothiques
- L’identité générique du texte et l’hybridité des formes
- Enseignant: Fabienne Gaspari
- Enseignant: Yves Landerouin

This practical session focuses on the physicochemical characterization of polymers.
This session is organized into three parts:
Part 1: NMR practical session supervised by Abdel Khoukh.
Part 2: SEC practical session supervised by Maud Save.
Part 3: General practical session supervised by Bruno Grassl and Maud Save.”
- Enseignant: Bruno Grassl
- Enseignant: Abdelouahed Khoukh
- Enseignant: Maud Save

Mathematica est un système
effectuant des calculs mathématiques sur ordinateur en s'appuyant sur
des tracés automatiques de représentations graphiques dans l'espace, des
bases de données intégrées. Il permet également de faire des calculs
numériques, symboliques, et les manipulations graphiques complexes en
deux et trois dimensions statique ou dynamique. C'est un langage de
programmation de haut niveau qui permet de tester toute application
mathématique et rencontre donc une utilité certaine dans bon nombre de
discipline.
Public concerné :
Ce cours est destiné aux économistes désirant découvrir et maîtriser le
logiciel Mathematica des fonctions de bases aux fonctions plus
complexes. Le public concerné serait plus précisément les étudiants de
M2 recherche, les doctorants en économie et les chercheurs en économie
souhaitant modéliser via Mathematica
Présentation :
Ce cours fournit les connaissances suffisantes pour résoudre des
modèles mathématiques, faire des simulations et des représentations
graphiques 2D et 3D notamment. La méthode que je propose ici consiste à
apprendre à se servir de ce logiciel en les appliquant à des exemples
d'économie internationale. Ce cours constitue ainsi une première étape
dans l'apprentissage des modélisations économiques. Il se décompose donc
en une première partie destinée à se familiariser avec l'univers
Mathematica, à apprendre à maîtriser les fonctions principales et à
mesurer les vastes possibilités de ce logiciel. La seconde partie
consistera à appliquer mathematica à la science économique en
particulier à des modèles d'économie internationale et d'économie
industrielle.
- Enseignant: Patrice Cassagnard
- Enseignant: Sophie Alexandre
- Enseignant: Jean Alvin
- Enseignant: Fleur Ananos Gimenez
- Enseignant: Jacques Giacomoni
- Enseignant: Fanny Valero

La géophysique, mais aussi la géologie ou bien la géographie, font appel à un nombre considérable de notions mathématiques. On peut citer par exemple:
- pour la géophysique, la notion de champ de vecteurs, celle de flux à travers une surface
- pour la géologie, les notions d'arrangements, de pavages, de symétries
- pour la géographie, celle de systèmes de coordonnées adaptées
Cette liste n'est évidemment pas exhaustive.
Dans ce cours, nous allons nous concentrer sur tout ce qui permet d'analyser la fluctuation de quantités qui dépendent à la fois du temps et de l'espace. On peut penser aux courants marins, aux vents dans l'atmosphère, à la modification de la topographie d'un lieu.
On commencera donc par discuter la notion de vecteurs dans le plan et l'espace. C'est l'objet le plus fondamental dans la plupart des descriptions que l'on fait en physique. Malgré les apparences, cette notion apparaît très tard dans l'univers des mathématiques et de la physique. On l'a souvent oublié, mais la notion de vecteurs n'existe pas à l'époque de Newton qui pourtant va développer sa fameuse théorie de la gravitation. La formalisation des vecteurs sera du au mathématicien Hamilton dans les années 1800.
Ayant en main cette notion de vecteurs, on peut parler de champ de vecteurs qui a renouvelé la façon d'écrire la physique. Cette notion de champ, indique qu'il existe un vecteur en chacun des points d'un plan, d'une surface ou même d'un volume. On trouvera dans le livre de Einstein et Infeld "L'évolution des idées en Physique" une histoire de l'arrivée de la notion de champ en physique. Je vous conseille au passage cette lecture. Ces champs vont décrire dans beaucoup de cas l'évolution de la vitesse de déplacement de particules ou de volumes infinitésimaux au cours du temps. On va donc les retrouver partout de la météorologie, à l'océanographie, la géophysique, etc.
Comme nous l'avons dit ci-dessus, ces champs de vecteurs sont souvent des champs de vitesses ou parfois vivent sur des surfaces. Pour décrire ces objets, on a besoin de parler de fonctions de plusieurs variables. Ici on se limitera à deux ou trois variables, mais toute la théorie pourra se faire en dimension quelconque. Ces fonctions représentent par exemple la température à la surface du globe, le niveau d'élévation de l'océan, etc. Comment rendre compte de la variation de ces quantités ? On généralise les outils rencontré pour les fonctions d'une variables. La dérivée va donner naissance aux dérivées partielles et à différents opérateurs comme le laplacien, la divergence ou le gradient qui tous interviendront pour décrire les processus physiques. Chacune de ces notions fera l'objet d'une étude détaillée.
On aura aussi besoin d'un calcul intégral adapté à ces fonctions. Ces intégrales permettront de calculer des moyennes de quantités sur des domaines mais aussi de résoudre certaines équations de la physique. On parlera d'intégrales multiples (double ou triple) mais aussi des intégrales curviligne qui permettent de donner un sens à l'intégrale d'une quantité le long d'une courbe. Le point essentiel est que le calcul explicite de ces intégrales se ramène souvent à une suite d'intégrales simples classiques. Cela ne veut pas dire que ce sera plus facile. La recherche de primitives pour le calcul d'une intégrale est difficile. On rappellera à l'occasion les deux techniques que nous utiliserons: l'intégration par parties et le changement de variables.
Tout ce qui précède sera fait dans un premier temps dans le cadre d'un système de coordonnées cartésiennes. Malheureusement, beaucoup de problèmes se formulent mieux dans d'autres systèmes de coordonnées comme les coordonnées polaires ou sphériques. Nous passerons donc un moment à étudier ces systèmes de coordonnées et le lien qu'ils ont entre eux.
Un polycopié de cours est donné contenant la liste des TD. Il est en cours de construction. Il sera complété au cours du temps.
Bon courage à tous.
Jacky Cresson
Avril 2025, Pau
- Enseignant: Jacky Cresson

- Enseignant: Claudie Martin-Ulrich