- Enseignant: Françoise Buisson
Elearn - Université de Pau et des Pays de l'Adour
Résultats de la recherche: 555
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/1259292/course/overviewfiles/La%20calle%20Martos.jpg)
- Enseignant: Elisa Martos
- Enseignant: Laurence Roussillon-Constanty
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/506857/course/overviewfiles/WHAFeatImg_-G4SCLT_UK-_WHAF16.jpg)
Après avoir effectué un retour sur les origines théoriques et politiques des arts et des littératures engagés, nous nous intéresserons aux nouvelles formes d’engagement artistique développées depuis la fin du XXe siècle, donnant lieu à des dénominations diverses (« littérature impliquée », « arts participatifs », « arts citoyens »…), et affichant une ambition artistique précise : renouveler la légitimité de l’art en revendiquant son sens collectif et, ce faisant, son sens politique et sa dimension morale.
En quoi ces nouvelles formes d’implication se différentient-elles des arts engagés ? Dans quelle mesure parviennent-elles réellement à redessiner les partages, non seulement artistiques et esthétiques mais aussi sociaux et politiques ?- Enseignant: Pascale Peyraga
CM et TD Littérature française de la Renaissance et du XVIIe siècle
- Enseignant: Claudie Martin-Ulrich
Intitulé : « Soi-même comme un autre » (Paul Ricoeur) : identité et altérité dans la littérature anglaise (romans et nouvelles)
Ce séminaire présente une réflexion sur les représentations de l’identité en relation avec l’altérité dans la littérature anglaise du XIXe siècle. Pour cette étude de la constitution du sujet dans la fiction autour de la dialectique entre soi et l’autre, nous nous concentrerons sur les problématiques suivantes :
- L’écriture de soi et l’autobiographie fictionnelle
- Les femmes écrivains et l’« écriture femme »
- La figure du double et les réécritures gothiques
- L’identité générique du texte et l’hybridité des formes
- Enseignant: Fabienne Gaspari
- Enseignant: Yves Landerouin
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/1325357/course/overviewfiles/Capture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202025-01-07%20a%CC%80%2017.18.33.png)
This practical session focuses on the physicochemical characterization of polymers.
This session is organized into three parts:
Part 1: NMR practical session supervised by Abdel Khoukh.
Part 2: SEC practical session supervised by Maud Save.
Part 3: General practical session supervised by Bruno Grassl and Maud Save.”
- Enseignant: Bruno Grassl
- Enseignant: Maud Save
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/390489/course/overviewfiles/mathematica-11-spikey-740x555.jpg)
Mathematica est un système
effectuant des calculs mathématiques sur ordinateur en s'appuyant sur
des tracés automatiques de représentations graphiques dans l'espace, des
bases de données intégrées. Il permet également de faire des calculs
numériques, symboliques, et les manipulations graphiques complexes en
deux et trois dimensions statique ou dynamique. C'est un langage de
programmation de haut niveau qui permet de tester toute application
mathématique et rencontre donc une utilité certaine dans bon nombre de
discipline.
Public concerné :
Ce cours est destiné aux économistes désirant découvrir et maîtriser le
logiciel Mathematica des fonctions de bases aux fonctions plus
complexes. Le public concerné serait plus précisément les étudiants de
M2 recherche, les doctorants en économie et les chercheurs en économie
souhaitant modéliser via Mathematica
Présentation :
Ce cours fournit les connaissances suffisantes pour résoudre des
modèles mathématiques, faire des simulations et des représentations
graphiques 2D et 3D notamment. La méthode que je propose ici consiste à
apprendre à se servir de ce logiciel en les appliquant à des exemples
d'économie internationale. Ce cours constitue ainsi une première étape
dans l'apprentissage des modélisations économiques. Il se décompose donc
en une première partie destinée à se familiariser avec l'univers
Mathematica, à apprendre à maîtriser les fonctions principales et à
mesurer les vastes possibilités de ce logiciel. La seconde partie
consistera à appliquer mathematica à la science économique en
particulier à des modèles d'économie internationale et d'économie
industrielle.
- Enseignant: Patrice Cassagnard
- Enseignant: Sophie Alexandre
- Enseignant: Jean Alvin
- Enseignant: Fleur Duplantier
- Enseignant: Jacques Giacomoni
- Enseignant: Fanny Valero
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/903610/course/overviewfiles/14.%20Diego%20de%20Silva%20Vel%C3%A1zquez.%20La%20rendici%C3%B3n%20de%20Breda%20o%20las%20Lanzas.%201634.%20300%20x%20350%20cm.%20Madrid%2C%20Prado..jpg)
- Enseignant: Pascale Peyraga
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/1312334/course/overviewfiles/th-1.jpg)
- Enseignant: Claudie Martin-Ulrich
Cette UE traitera de la découverte du métier d’intervenant dans les activités physiques et sportive. Il sera question d’initier les étudiants à l’intervention. En mettant l’accent sur l’animation de situations dans des APSA de façon sécuritaire et la gestion d’un groupe. Sur l’idée qu’une intervention se prépare, se réalise puis s’analyse (Préparation de séance, intervention, bilan).
- Enseignant: Javier Rodrigo Sanjoaquin
L’objectif de cette ressource est d’appréhender, comprendre et savoir interpréter les résultats des analyses exploratoires multivariées usuelles.
Contenus :
– Introduction sur les objectifs des méthodes factorielles
– Rappel d’algèbre linéaire (projection et diagonalisation)
– Analyse en composantes principales (ACP)
– Autre(s) méthode(s) d’analyse factorielle : AFC, AFCM...
L’utilisation d’un logiciel de statistique pour la mise en œuvre des méthodes est recommandée.
L’introduction de cette ressource établira la dimension descriptive de ces méthodes et l’intérêt de réaliser une analyse multivariée. Chacune des méthodes abordées correspond à un type de données (quantitative, qualitative...) et repose sur des
conditions d’applications précises.
- Enseignant: Astrid Jourdan
- NOM de l'UE : Méthodes Quantitatives Elémentaires pour les
Sciences Sociales.
- OBJECTIFS DE FORMATION/
COMPETENCES VISEES : Acquérir les bases, souvent oubliées en
licence, des règles de calcul, des outils mathématiques et des
statistiques élémentaires pour les sciences sociales
- LE CONTENU (type syllabus UE / résumé ou plan de cours)
Cet enseignement de Méthodes
Quantitatives Elémentaires pour les Sciences Sociales est structuré en trois chapitres :
• Chapitre I. Calculs
élémentaires
Section 1 : Calcul sur les fractions
Section 2 : Equations du premier degré
Section 3 : Taux de croissance et autres valeurs relatives
Section 4 : Equation d’une droite et ses applications
Section 5 : Elasticité de la demande
Section 6 : Evolution d’une variable, indices
• Chapitre II. Introduction
aux statistiques
Section 1 : Les indicateurs de tendance centrale (moyenne
simple, moyenne pondérée, médiane)
Section 2 : Les indicateurs de dispersion (étendue, variance,
écart type)
• Chapitre III. Introduction à d'autres applications fondamentales
Section 1 : Introduction aux mathématiques financières
Section 2 : Introduction à la programmation linéaire.
- MODALITES d'ENSEIGNEMENT : 3
séances d'1h30, une en début de semestre, une au milieu, une en
fin de semestre, complétée par cours et exercices en ligne pour
un total d'au moins 18h de travail d'apprentissage étudiant,
plus révisions personnelles.
- MODALITES D’EVALUATION (pour
les 2 sessions):
Une épreuve écrite en 1 heure,
de type QCM, par correction optique
- QUEL NIVEAU ACCUEILLEZ VOUS ?
Tous les étudiants de L1 à L3, hors UFR Sciences et étudiants de
Licences de Droit, Economie-Gestion et AES, ces derniers ayant tous
suivi l'UE sœur d'Introduction aux Méthodes Quantitatives.
- Enseignant: Jacques Jaussaud
L’objectif de ce cours est de permettre aux étudiant.es d’acquérir une démarche et des ressources vis-à-vis des approches quantitatives en sciences humaines et sociales qui leur permettront de continuer à se former selon leurs besoins et parcours (recours aux communautés d’aide en ligne, statistiques approfondies, enjeux de représentativité, notions pour discuter avec d’autres professionnel.les). Les travaux dirigés permettront une prise en main du logiciel R, de travailler sur des bases de données, et de discuter des représentations graphiques produites, ainsi que de l’apport d’approches complémentaires (qualitatives ou quantitatives).
- Enseignant: Nelly Leblond
Cours de méthodologie à destination des étudiants de master 1 HCP parcours archéologie. Son objectif est de transmettre aux étudiants les bons outils dans la construction de leur mémoire de recherche: choix et définition du sujet, détermination d'une problématique, conception d'une stratégie de recherche, d'un planning de travail, choix du corpus, apprentissage de la recherche bibliographique, de la prise de note efficace, gestion de la bibliographie, méthode de jugement de la fiabilité des sources.
- Enseignant: Arnaud Durlach
méthodologie : analyse dimensionnelle, discrétisation des données, calcul d'incertitudes, modèle et régressions linéaires, notions de plans d'expérience.
traitement des données : utilisation d'excel sur la base des notions abordées : reporter des données, générer un graphe, générer un histogramme, calculer des éléments statistiques, représenter des barres d'erreur, réaliser des courbes de tendance
hygiène et sécurité en laboratoire : les bonnes pratiques
- Enseignant: Philippe Carbonniere
![](https://elearn.univ-pau.fr/pluginfile.php/969300/course/overviewfiles/Image1.png)
Compétences visées :
- savoir appréhender la mesure
- savoir utiliser les bons outils pour déterminer les incertitudes de mesure et être critique sur les résultats trouvés.
- Enseignant: Veronika Gavrilenko